AI-termen in het glossarium

Agentic AI is de brede term voor AI-systemen die autonoom handelen, plannen en beslissingen nemen in complexe, meerstaps-omgevingen.

Een AI-agent is een softwaresysteem rond een taalmodel dat zelfstandig taken uitvoert, tools gebruikt en in iteraties beslissingen neemt om een doel te bereiken.

Chain of Thought is een prompttechniek die het LLM stap-voor-stap laat redeneren vóór het eindantwoord, wat de nauwkeurigheid op complexe taken dramatisch verhoogt.

ClaudeBot is Anthropic's webcrawler die publieke content verzamelt voor training en voor het voeden van Claude's zoek- en research-functionaliteiten.

Het context window is de maximale hoeveelheid tekst (tokens) die een LLM in één keer kan verwerken — de 'geheugen'-omvang voor één interactie.

Een embedding is een numerieke vector-representatie van tekst, afbeelding of ander data, waarmee AI-systemen semantische overeenkomst kunnen berekenen.

Few-shot learning is de techniek waarbij je een LLM enkele voorbeelden meegeeft in de prompt (in-context learning) om het model de gewenste stijl, format of redenatiewijze te leren voor nieuwe input.

Fine-tuning is het aanpassen van een pre-trained LLM met domein-specifieke data om beter te presteren op niche-taken of stijl te matchen.

Een foundation model is een grootschalig AI-model dat getraind is op brede, diverse data en vervolgens kan worden aangepast voor tal van specifieke taken — de basis onder moderne generatieve AI.

Function calling is het mechanisme waarmee een LLM besluit een externe functie of API aan te roepen met gestructureerde parameters, in plaats van alleen tekst te genereren.

Gemini is Google's familie van multimodale foundation models, geïntroduceerd in december 2023, die tekst, beeld, audio en video native kan verwerken.

Generative AI is de verzamelterm voor AI-systemen die nieuwe content genereren — tekst, beeld, audio, video of code — op basis van getrainde modellen in plaats van het ophalen van bestaande informatie.

GPTBot is de webcrawler van OpenAI, gebruikt om publieke webinhoud te verzamelen voor het trainen van toekomstige GPT-modellen en voor SearchGPT.

Guardrails zijn de veiligheidsmaatregelen rondom een LLM — inputfilters, output-validatie en monitoring — die voorkomen dat het model schadelijke, onnauwkeurige of onbedoelde output produceert.

Een jailbreak is een prompttechniek die een LLM overhaalt om zijn veiligheidstraining te negeren en content te produceren die hij normaal zou weigeren.

LLMO is de discipline van content en technische configuratie optimaliseren zodat LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) jouw merk en informatie gebruiken en citeren in antwoorden.

Microsoft Copilot is Microsoft's AI-assistent-productlijn, gebouwd op OpenAI-modellen en Microsoft's eigen modellen, geïntegreerd in Windows, Microsoft 365, Bing en Edge.

MCP is een open standaard van Anthropic (2024) waarmee AI-agents op een uniforme manier externe tools, databases en diensten kunnen gebruiken.

Multimodale AI kan tegelijk tekst, afbeeldingen, audio en video verwerken en genereren, in tegenstelling tot systemen die maar één modaliteit beheersen.

PerplexityBot is de webcrawler van Perplexity AI, die content indexeert voor real-time gebruik in Perplexity's antwoorden inclusief bronverwijzingen.

Prompt injection is een aanvalstechniek waarbij een kwaadwillende gebruiker of externe databron instructies aan een LLM geeft die de oorspronkelijke system prompt overschrijven of omzeilen.

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) is de trainingsmethode waarmee LLMs na pre-training worden bijgestuurd door menselijke beoordeelaars die outputs vergelijken en rangschikken.

SearchGPT is OpenAI's AI-powered zoekproduct, geïntegreerd in ChatGPT, dat real-time webresultaten combineert met LLM-antwoorden inclusief bronvermeldingen.

Een system prompt is de initiële, verborgen instructie die het gedrag, de persona en de grenzen van een LLM bepaalt voordat de gebruiker iets vraagt.

Temperature is een sampling-parameter tussen 0 en 2 die bepaalt hoe willekeurig een LLM zijn volgende token kiest — laag = deterministisch, hoog = creatief.

Een token is de basiseenheid waarin een LLM tekst verwerkt — typisch een stukje van een woord, ruwweg 4 tekens of 0,75 woorden in het Engels.

Training data is de verzameling teksten, afbeeldingen of andere voorbeelden waarmee een AI-model patronen leert voordat het wordt uitgerold.

De Transformer is de neurale netwerk-architectuur die sinds 2017 de basis vormt voor bijna alle moderne taalmodellen — GPT, Claude, Gemini en Llama.

Een vector database is een gespecialiseerde database die vector-embeddings efficiënt opslaat en similarity-search toestaat, essentieel voor RAG-systemen.

Zero-shot learning is de vaardigheid van een LLM om een taak correct uit te voeren zonder ook maar één voorbeeld in de prompt — volledig op basis van pre-training.