Generative AI (GenAI)
Generative AI is de verzamelterm voor AI-systemen die nieuwe content genereren — tekst, beeld, audio, video of code — op basis van getrainde modellen in plaats van het ophalen van bestaande informatie.
Generative AI onderscheidt zich van klassieke predictive AI: waar traditionele modellen classificeren of voorspellen, creëren generatieve modellen iets nieuws. ChatGPT, Claude, Midjourney, Sora en GitHub Copilot zijn allemaal generatieve AI's, gebouwd op foundation models die miljarden parameters bevatten. Voor marketeers betekent GenAI een fundamenteel andere interactie met zoekmachines (AI Overviews, Perplexity) en contentcreatie (drafts, variaties, personalisatie).
Voorbeeld
Een e-commerce-site gebruikt GenAI om 5.000 productbeschrijvingen te personaliseren per doelgroep. Input: product + doelgroep-segment. Output: unieke, merk-conforme beschrijving. Tijdsbesparing: 400 uur schrijfwerk.
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen GenAI en traditionele AI?
Traditionele AI voorspelt, classificeert of optimaliseert binnen bestaande data (fraude-detectie, aanbevelingen). GenAI creëert nieuwe output: tekst, beeld, audio, code.
Welke modellen tellen als GenAI?
LLMs (GPT, Claude, Gemini), beeld-modellen (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion), video (Sora, Runway), audio (ElevenLabs), en multimodale modellen die deze combineren.
Zijn GenAI-outputs auteursrechtelijk beschermd?
Gecompliceerd. In de VS meestal niet (AI-output is geen menselijke creatie). In EU in flux onder AI Act en auteursrechtrichtlijnen. Combinatie met menselijke bewerking vergroot aanspraak.
Gerelateerde termen
Verder lezen
- → Onze dienst: GEO