Generative KI (GenAI)
Generative KI ist der Überbegriff für KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen — Text, Bild, Audio, Video oder Code — basierend auf trainierten Modellen statt bestehende Informationen abzurufen.
Generative KI unterscheidet sich von klassischer prädiktiver KI: wo traditionelle Modelle klassifizieren oder vorhersagen, erschaffen generative Modelle Neues. ChatGPT, Claude, Midjourney, Sora und GitHub Copilot sind alle generative KIs, gebaut auf Foundation Models mit Milliarden Parametern. Für Marketer bedeutet GenAI eine fundamental andere Interaktion mit Suche (AI Overviews, Perplexity) und Content-Erstellung (Entwürfe, Varianten, Personalisierung).
Beispiel
Eine E-Commerce-Seite nutzt GenAI, um 5.000 Produktbeschreibungen pro Zielgruppe zu personalisieren. Input: Produkt + Zielgruppensegment. Output: eindeutige, markenkonforme Beschreibung. Zeitersparnis: 400 Schreibstunden.
Häufig gestellte Fragen
GenAI vs. traditionelle KI?
Traditionelle KI sagt voraus, klassifiziert oder optimiert innerhalb bestehender Daten (Betrugserkennung, Empfehlungen). GenAI erschafft neuen Output: Text, Bild, Audio, Code.
Welche Modelle gelten als GenAI?
LLMs (GPT, Claude, Gemini), Bildmodelle (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion), Video (Sora, Runway), Audio (ElevenLabs) und multimodale Modelle.
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