AI-agent
Een AI-agent is een softwaresysteem rond een taalmodel dat zelfstandig taken uitvoert, tools gebruikt en in iteraties beslissingen neemt om een doel te bereiken.
Een AI-agent combineert een LLM met tools (zoekmachine, code-executor, databases, API's) en een feedback-loop. In plaats van één-shot-antwoorden plant, uitvoert en corrigeert de agent meerdere stappen totdat een doel bereikt is. Voorbeelden: Claude Code (code-assistent), Manus, ChatGPT Agents, en custom-gebouwde agents via frameworks als LangChain of het Anthropic SDK. 2025-2026 staat bekend als het 'jaar van de AI-agent'.
Voorbeeld
Een marketing-agent krijgt de opdracht 'analyseer onze top-10 concurrerende blogs en schrijf een gap-analyse-rapport'. De agent: scrapet de URL's, categorisert onderwerpen, identificeert lacunes in eigen content, schrijft rapport in gestandaardiseerd format. 30 minuten werk vs. een dag voor een mens.
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen chatbot en agent?
Chatbot: één prompt, één antwoord. Agent: meerdere iteraties, tools-gebruik, zelfcorrectie, doelgerichte planning. Modern AI-assistenten zijn meestal hybrid.
Welke agent-frameworks zijn populair?
Anthropic Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, LangGraph, CrewAI, AutoGen. Elk met trade-offs in flexibility vs. control.
Hoe veilig zijn AI-agents?
Risico's: prompt injection, tool-misuse, verspilling van API-calls. Mitigation: sandboxing, explicit scope-restrictions, human-in-the-loop voor kritische acties.
Gerelateerde termen
Verder lezen
- → Onze dienst: AI-sector
- → Blog: GEO meten in GA4: ChatGPT & Perplexity tracking