Agentic AI
Agentic AI is de brede term voor AI-systemen die autonoom handelen, plannen en beslissingen nemen in complexe, meerstaps-omgevingen.
Agentic AI onderscheidt zich van passieve AI (vraag-antwoord chatbots) door drie eigenschappen: autonomie (beslist zelf welke stappen te nemen), tool-gebruik (kan externe systemen aanroepen), en doelgerichtheid (werkt richting expliciet gegeven outcome). Dit vergt vaak meerstap-planning, geheugen tussen sessies, en foutcorrectie-lussen. Belooft grote productivity-winsten maar vereist zorgvuldige governance.
Voorbeeld
Een agentic research-systeem krijgt opdracht: 'schrijf een 10-paginas-rapport over fintech-trends 2026 inclusief data uit Search Console en LinkedIn'. Systeem plant, haalt data op, synthetiseert, schrijft, reviewet zichzelf — zonder tussentijdse menselijke input.
Veelgestelde vragen
Is elke AI tegenwoordig 'agentic'?
Nee. ChatGPT zonder tools is puur reactief. Claude Code, Manus en custom AI-agents zijn wel agentic. Het woord wordt helaas losjes gebruikt als marketing-term.
Welke use cases zijn volwassen?
Code-assistenten (GitHub Copilot Workspace, Claude Code), research-agents, customer-support-agents. Minder volwassen: fully autonomous enterprise workflows — vereist nog menselijke checkpoints.
Is agentic AI gevaarlijk?
Zorgpunten: prompt-injection, misaligned goals, API-kosten-runaway. Verantwoordelijke implementatie vereist explicit guardrails, audit-logs, en gradual permissie-uitbreiding.
Gerelateerde termen
Verder lezen
- → Onze dienst: AI-sector