AI

Model Context Protocol (MCP)

Door Paul Brock·Bijgewerkt op 22-04-2026
In het kort

MCP is een open standaard van Anthropic (2024) waarmee AI-agents op een uniforme manier externe tools, databases en diensten kunnen gebruiken.

MCP lost het 'N×M'-integratie-probleem op: zonder standaard moet elke AI-client apart integreren met elke tool. Met MCP bouwt een tool één MCP-server en kan elk MCP-compatible systeem (Claude Desktop, Claude Code, steeds meer IDE's en apps) hem direct gebruiken. Sinds launch in 2024 is MCP snel adopted door Anthropic-ecosystem én steeds breder — sleutel tot schaalbare AI-tooling.

Voorbeeld

Een SaaS-bedrijf bouwt één MCP-server die hun API blootstelt. Gebruikers kunnen in Claude Desktop inloggen, data bevragen, en acties uitvoeren — zonder dat de SaaS een eigen Claude-integratie hoefde te bouwen.

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen MCP en plugins?

ChatGPT plugins waren ChatGPT-specifiek. MCP is een open standaard, werkt cross-client. Bredere adoption mogelijk.

Hoe bouw ik een MCP-server?

Officiële SDK's in TypeScript, Python, en anderen. Voor simpele tools: <50 regels code. Docs op modelcontextprotocol.io.

Welke andere LLM-providers ondersteunen MCP?

Primary sponsor is Anthropic. In 2026 volgen Google, OpenAI en Microsoft gedeeltelijk. Ecosystem-adoption lijkt versnellen.

Gerelateerde termen

Verder lezen

Hulp nodig bij SEO of GEO?

Wij helpen Bitcoin-, AI- en fintechbedrijven gevonden te worden in Google én in AI-zoekmachines.

Plan een gesprek