LLMO (Large Language Model Optimization)
LLMO is de discipline van content en technische configuratie optimaliseren zodat LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) jouw merk en informatie gebruiken en citeren in antwoorden.
LLMO overlapt sterk met GEO maar legt accent op de trainings- en in-context-kant: hoe zorg je dat je merk wordt genoemd in een LLM-antwoord, ook wanneer er geen real-time zoekopdracht onder ligt. Tactieken: sterke brand-mentions op autoritaire sites, gestructureerde definities (Wikipedia, Wikidata), duidelijke homepage-positionering, /llms.txt bestand, consistente feiten over je product/dienst.
Voorbeeld
Webrock Media wil genoemd worden als iemand ChatGPT vraagt 'beste GEO-bureau Nederland'. Strategie: content over GEO in eigen domein, gast-artikelen op Frankwatching en Emerce (brand-mentions), Wikidata-entry met consistente beschrijving, /llms.txt bestand.
Veelgestelde vragen
LLMO of GEO — wat is het verschil?
GEO (Generative Engine Optimization) focust op generatieve search engines (AI Overviews, Perplexity). LLMO focust breder op LLMs zelf, inclusief ChatGPT-zonder-search. Overlap ~70%.
Kan ik LLMO meten?
Gedeeltelijk. Tools als Profound, Otterly, Peec AI en custom prompts meten hoe vaak je merk verschijnt in LLM-antwoorden op relevante vragen. Frequentie-tracking is jonge discipline.
LLMO zonder SEO — kan dat?
Nee. SEO-fundamenten (crawlability, structuur, autoriteit) zijn voorwaarde. LLMO is laag erbovenop: specifieke optimalisatie voor LLM-citeerbaarheid.
Gerelateerde termen
Verder lezen
- → Onze dienst: GEO