Knowledge graph
Een knowledge graph is een gestructureerd netwerk van entiteiten en relaties dat zoekmachines en AI-engines gebruiken om de wereld te begrijpen.
Een knowledge graph is een database van entiteiten (personen, bedrijven, plaatsen, concepten) en de relaties ertussen. Google's Knowledge Graph — zichtbaar als het blok rechts naast zoekresultaten — is de bekendste. Andere grote graphs: Wikidata (open source), LinkedIn's Economic Graph, en de interne graphs van LLM-providers.
Voor GEO is aanwezigheid in een knowledge graph een belangrijke stap: als jouw bedrijf als losse entity wordt herkend door Google en AI-engines, verschijn je consistenter in antwoorden. Zonder entity-status ben je alleen 'een webpagina'; mét status ben je 'een bedrijf dat X doet in sector Y'. De route naar entity-status: consistente naamgeving overal, schema-markup (Organization, Person), Wikidata-profiel, consistente links vanuit autoriteitsbronnen.
Voorbeeld
Zoek 'Webrock Media' en kijk of er rechts een knowledge panel verschijnt met logo, adres en diensten. Als dat niet zo is, bestaat Webrock Media als entity nog niet (of slechts gedeeltelijk) in Google's Knowledge Graph. De stappen om dat te verhelpen: Organization-schema op alle pagina's, LinkedIn-pagina koppelen, Wikidata-item aanmaken, consistente NAP-info op citaties (name/address/phone), sameAs-property invullen in schema.
Veelgestelde vragen
Is Wikidata belangrijk voor GEO?
Ja, aantoonbaar. Wikidata is een open knowledge graph die door veel LLM's wordt gebruikt als pre-training data en als live retrieval-bron. Een ingevuld Wikidata-item (met statements over je bedrijfsactiviteit, oprichtingsdatum, vestigingsplaats en sameAs-links) draagt bij aan entity-herkenning bij meerdere engines tegelijk.
Hoe krijg ik mijn bedrijf in Google's Knowledge Graph?
Google indexeert niet alle bedrijven automatisch. Je vergroot je kans door: consistente NAP-info overal, uitgebreid gebruik van Organization-schema, Google Business Profile opzetten, sterk verwijzingsnetwerk vanuit autoriteitsbronnen (LinkedIn, KvK, branchesites), en Wikidata invullen. Voor kleinere bedrijven duurt dit maanden tot jaren; er is geen directe 'aanvraag'-route.
Wat is het verschil tussen een knowledge graph en een database?
Een gewone database slaat records op in tabellen. Een knowledge graph slaat feiten op als relaties tussen entiteiten (triple: subject-predicaat-object). Voorbeeld: in een graph is 'Webrock Media — opgericht door — Paul Brock' een directe triple die een AI-engine kan lezen; in een tabellaire database zou je joins moeten doen om dat te construeren.
Gerelateerde termen
Verder lezen
- → Onze dienst: GEO