Vektordatenbank
Eine Vektordatenbank ist eine spezialisierte Datenbank, die Vektor-Embeddings effizient speichert und Similarity-Suche erlaubt — essentiell für RAG-Systeme.
Klassische Datenbanken (PostgreSQL, MySQL) sind nicht für Vektor-Similarity-Suche über Hunderte Millionen Vektoren optimiert. Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, Milvus, pgvector) nutzen Algorithmen wie HNSW oder IVF für Sub-Sekunden-Retrieval im Maßstab.
Beispiel
Ein Unternehmen baut einen internen 'Ask your docs'-Chatbot. 50.000 Dokumente werden embedded und in Qdrant gespeichert. Query → Embedding → Top-5-ähnliche Chunks aus vectorDB → als Kontext an LLM → geerdete Antwort.
Häufig gestellte Fragen
Welche Vector-DB wählen?
Budget & Einfachheit: pgvector. Managed & Skala: Pinecone. Open Source & Kontrolle: Qdrant oder Weaviate. Embedded/lokal: Chroma.
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