Grounding
Grounding ist die Technik, bei der ein KI-Modell seine Antwort in überprüfbaren externen Quellen verankert, damit Fakten kontrollierbar sind und Halluzinationen vermieden werden.
Grounding ist der Überbegriff für Techniken, die ein LLM während der Antwortgenerierung mit vertrauenswürdigen externen Informationen verbinden. Die bekannteste Implementierung ist RAG. Andere Formen: Knowledge-Base-Lookups, Tool-Calls (APIs), Structured-Data-Queries. Für GEO erklärt Grounding, warum Ihre Seite überhaupt in einer KI-Antwort erscheinen kann.
Beispiel
Sie fragen Google AI Mode 'was ist der aktuelle Bitcoin-Kurs?'. Ohne Grounding würde das Modell aus Trainingsdaten raten. Mit Grounding ruft die Engine eine Krypto-Preis-API auf, erhält den aktuellen Kurs und generiert eine Antwort mit diesem realen Wert.
Häufig gestellte Fragen
Ist Grounding dasselbe wie RAG?
RAG ist eine Form von Grounding — die häufigste in KI-Suchmaschinen. Grounding ist breiter und schließt auch Structured-Data-Lookups und Tool-Use ein.
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